🗒️图谱查询功能探索-0206
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前言:
做毕业设计,一步一步来,先把数据库查询的功能实现,再实现图谱功能。有了GPT4和copilot,写代码的过程就能简单很多。虽然它们经常犯病,给出离谱或者不可用的代码,但是我也意识到,只有我给它的prompt够准确,它才能回答的更好。每一次报错后,我都会把报错信息喂给它,并且告诉它我的想法:具体是哪里出了问题之类的,它就会回答的越来越精准。
0.效果图
1.技术栈
Vue
ChatGPT
Neo4j
Github Copilot
Python
Node.js
Flask
PyCharm
2.主要功能:
初始页面:
用户输入诗人名
李白
和最大返回节点个数5000
,点击Submit
查询,出现查询动画:查询结果界面:
3.主要逻辑
用户点击submit,前端调用两个api:
如果有以下分类出现,翻译分类名称:
"author":作者
"desty":朝代
"common_name":合称
"where_name":旅居地名
"poem":诗词作品
"ci_pai":词牌名
"formal:格式
📎 参考文章
- 一些引用
- 引用文章
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Last update: 2024-02-06